miniverse-lab 님의 블로그

어찌 보면 우리가 실무에서 데이터 분석을 하는 과정은 Data를 모으고, 전처리 하고, EDA (Exploratory Data Analysis) 하는 과정의 반복이라고 볼 수 있습니다. 하지만 수십 개의 컬럼과 수천 개의 데이터가 주어졌을 때, 일일이 통계를 내고 시각화를 만드는 건 생각보다 번거로운 일이죠이런 문제를 해결하기 위해 파이썬에는 다양한 전처리 및 EDA(Exploratory Data Analysis) 도구가 존재하지만, 그중에서도 초보자부터 중급 분석가까지 빠르게 활용할 수 있는 도구 "Dataprep" 에 대해서 소개해보겠습니다Dataprep이란?Dataprep은 파이썬 기반의 오픈소스 라이브러리로, EDA(Exploratory Data Analysis)를 손쉽게 자동화할 수 있도록 설계..

안녕하세요딥러닝이나 머신러닝 프로젝트를 해보신 분들이라면 아마 한 번쯤 이런 생각해보셨을 겁니다“모델 불러오고, 데이터 전처리하고, 학습시키고, 또 하이퍼파라미터까지 하나하나 조정하려니 너무 귀찮다…”이런 귀차니즘을 느끼시는 분들 혹은 빠른 프로토타이핑이 필요한 실무자분들에게 유용한 Auto M/L 라이브러리 Pycaret에 대해 소개해보겠습니다 Pycaret? PyCaret은 Python에서 사용하는 자동화 머신러닝(AutoML) 라이브러리로Scikit-learn 기반으로 구성되어 있으며, 복잡한 전처리나 모델링 과정을 단 몇 줄의 코드로 처리할 수 있게 도와줍니다. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 등 대부분의 머신러닝 프레임워크는 강력하지만, 초기 설정에 시간이 많이 소요..